Lixoft Monolix Suite是一款领先的模型基础药物开发工具。它是为药物测量学的非线性混合效应建模(NLME)提供的最先进且简便的解决方案。Monolix基于SAEM算法，即便针对复杂的PK/PD模型，也能提供强大的全球收敛性。无论是临床前还是临床人群PK/PD建模，或者系统药理学，Monolix都被广泛使用。
Monolix卓有成效的统计方法和自动生成的诊断测试成为其用户社区广泛认可的特色。所有类型的数据在人群PKPD建模中都能保证可靠的收敛性，这也是Lixoft与Inria合作引领SAEM算法的原因。此外，Monolix自动为复杂的PK/PD模型生成完整的诊断图，方便用户实时了解。
Monolix注重提升生产率和质量。它拥有高效的C++求解包，并采用规范化的Mlxtran模型语言和PK/PD模型库，集成所有软件以提高生产力和质量。其用户友好的图形界面设计，使得使用者无需过多编程，更能专注于探索模型和药理，以便及时为客户提供服务。
主要特点
支持所有相关数据类型和统计功能
Monolix 涵盖了用于群体 PK/PD 建模的广泛数据类型和统计特征。对于所有情况，都制定并公布了正确的统计方法以供参考。Monolix涵盖：
- 事件数据的连续、分类、计数和重复时间。
- 混合模型和模型的混合物。
- 具有任意数量的级别的事件间可变性。
- 正确处理 BLQ 数据。
- 各个参数的正态分布、对数正态分布、logit分布、概率分布和用户定义分布。
Mlxtran
Mlxtran 用于定制模型;一种简单而强大的模型语言，适用于简单和复杂的系统药理学模型。Monolix 提供了一个完整记录的开源库，其中包含数千个 PK 和 PD 模型。
全面的文档和示例
我们非常谨慎地为用户提供全面的文档，包括方法、软件手册、教程......
包含模型和数据的大量示例可用作模板来启动您自己的项目。
我们的利克索夫特大学页面上有很多在线材料（本周的特色、网络研讨会等）。
数据集
数据集是参数估计的关键元素，也是将实验数据汇总到文件中的关键元素。因此，这里建议为Datxplore和Monolix的数据集建立专门的网站。
使用 Mlxtran 构建模型
Mlxtran 用于定制模型;一种简单而强大的模型语言，适用于简单的PK以及复杂的系统药理学模型。包含结构模型、观测值模型、单个参数定义和协变量定义的模型文件。建议为Mlxtran语法建立一个专门的网站。
Mlxtran 还包含一组用于 PK/PD、TMDD、TTE 模型的宏和库。快速直观地定义模型非常有帮助。点击查看更多。
Monolix，易用性和强大的计算能力
我们的解决方案旨在易于使用。Monolix 可以通过图形界面或命令行用于强大的脚本编写。这意味着您可以减少编程，而更专注于探索模型和药理学，以便及时交付给您的客户。界面很简单，只需几个步骤即可完成所有项目。这里建议为Monolix文档建立一个专门的网站。
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