RapidMiner Studio Developer是一款结合了数据科学和机器学习的平台，专为数据分析和建模设计。它集成了各种数据分析工具和算法，可以处理和分析各种类型的数据，包括结构化和非结构化数据。并且拥有直观的用户界面和易于使用的可视化工具，帮助数据科学家和开发人员更快速地构建和部署数据模型。
此软件拥有多种数据挖掘算法，包括聚类分析、分类、回归、关联规则等。用户可以利用可视化工具将这些算法拖放到工作流程中，并根据实际需求进行参数设置。同时，RapidMiner Studio Developer支持Python和R语言，允许用户利用这些广泛使用的编程语言来扩展功能。此外，还配备了广泛的数据预处理和转换工具，使用户能够在进行数据模型训练前进行数据清洗和处理。
RapidMiner Studio Developer也提供了可视化的模型评估和优化工具，以帮助用户评估其模型的准确性和性能。支持多种数据输入和输出格式，包括Excel、CSV、JSON、数据库等。此外，它还提供了一系列可扩展的API和集成功能，使用户可以将其与其他工具和平台进行集成，从而满足用户更多样化的需求。
统一的端到端数据科学平台
为了更好地了解您的流程、客户和产品，不同的团队必须在整个组织内协作生成和共享数据驱动的见解。 Altair 的企业级数据科学平台专为许多不同的技能组合而设计，从数据科学家和工程师到业务分析师和高管，都能在一个统一的环境中实现这一目标。
通过无代码到代码友好的体验构建数据和机器学习管道。通过交互式决策树、模型模拟器和其他高度可解释的功能来增强信任。根据需要从桌面扩展到本地服务器，再到安全的多租户云实施。轻松部署模型并分享影响最大的见解。
提取和转换您的数据
为了解决复杂的问题，您需要访问多个来源的数据，包括困难的半结构化数据，例如 PDF、电子表格和文本文件。这些原始数据很少是干净的或完全准确的，因此您的团队需要对其进行转换以用于机器学习应用程序。
无论数据是结构化还是非结构化、本地还是云端，Altair 的解决方案都可以自动执行准备任务，并在几秒钟（而不是几小时或几天）内将您的数据转换为干净、准确的数据集。用增值活动取代平凡、重复和容易出错的任务，以对业务产生更大的影响。
构建数据和机器学习工作流程
在数据中寻找预测信号需要实验和迭代。您需要快速确定适合您的业务案例和数据的最佳模型，然后轻松地完善模型并向利益相关者解释。
借助 Altair RapidMiner，您可以通过自动化、可视化和基于代码的方法简化模型创建（无论您是数据科学新手还是经验丰富的专业人士）。 Altair 的机器学习解决方案可让您使用最新技术轻松训练、评估、解释和部署预测和规范模型。
处理并显示您的实时数据
对于时间紧迫的企业来说，决策延迟的代价是高昂的。等待日终报告意味着您可能会错过盈利机会，或者无法应对对平稳运营、监管合规性或盈利能力的威胁，直到为时已晚。
使用 Altair RapidMiner 通过实时数据在几秒钟内发现异常、趋势和异常值，并使用丰富、强大的仪表板在整个组织内共享结果。 Altair 的流处理和数据可视化解决方案专为需要根据大量快速变化的遥测、传感器和交易数据做出快速、充分知情决策的人们而构建。
现代化您的 SAS 语言环境
投入多年使用 SAS 语言开发 IP 的组织有多种选择，无论您是想过渡到开源语言、选择最适合您组织的基础设施还是节省软件成本。
Altair 拥有维护和运行现有 SAS 语言程序的解决方案，无需任何第三方产品。使用最适合该工作的编程语言编写以数据为中心的应用程序，将不同语言的语法混合在一个程序中。选择云、本地或混合基础架构。
创建智能产品生态系统
物联网 (IoT) 使组织能够真正变得更加数据驱动，并使依赖数据的业务流程实现自动化。物联网设备与数据科学工具相结合，可帮助分析团队和利益相关者提高效率、提供数据分析见解并改进决策流程。
RapidMiner Studio Developer的特点
- 提高从分析师到专家的整个团队科学数据的生产力
- 在界面拖放中加速和自动化预测建模
- 创建正确的连接点+点击基础、数据仓库业务数据湖、数据仓库、云存储、业务应用和媒体社交
- 随时轻松地重复使用连接，并轻松地与需要访问的任何人共享它们
- 通过 RapidMiner Marketplace 的扩展连接新来源
- 在数据库中运行和准备数据，以保持数据针对高级分析进行优化
- 查询和检索数据，无需编写复杂的 SQL
- 利用集群数据库的力量具有高扩展能力
- 支持 MySQL、PostgreQuery 和 Google BigQuery
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