StatPlus Pro v7.7.0 专业统计分析工具

StatPlus Pro是一款为Windows系统开发的强大统计套件，提供了一系列易于访问的统计工具和图形分析方法。这些工具和方法被简化，可以通过一个简单直接的界面接入，适用于社会学、金融分析、生物统计、经济学、保险业、医疗保健和临床研究等几乎无法限量的应用领域。尽管StatPlus是一款专业的统计分析工具，其界面设计十分简单，即使对统计学毫无认识的人也能处理数据，只要他们知道如何使用电脑并提供清晰的指导。

StatPlus不只是一个分析工具，它更是一个功能强大的独立电子表格应用。它可以读取多种文本格式，支持1997-2003（XLS）和2007-2021（XLSX）的Microsoft Excel工作簿、SPSS文档，几乎支持所有内置的Excel工作表函数（数学、统计、财务）。StatPlus还附带一个Excel插件（StatFi），它可以将Excel转变成一个统计软件包。

StatPlus允许进行各种形式的分析，包括数据转换和采样到复杂分析，如非参数和回归分析、生存分析以及多种其他方法。StatPlus支持PC和Mac平台，在无需额外费用的情况下使两个版本的软件都包含独立电子表格和Excel插件。为用户提供了一个Mac和PC混合环境下减少学习时间和成本的解决方案。

• 专业特点
  • 快速而强大的独立电子表格。
  • Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 2021 的加载项。
  •  优先支持。
  • 永久许可证，在维护期间可免费进行重大升级。
  • 模拟 Excel Analysis ToolPak 结果的选项和迁移指南，供从 Analysis ToolPak 切换的用户使用。
•  基本统计
  • 详细的描述性统计。
  •  单样本 t 检验。
  •  双样本 t 检验。
  • 汇总数据的双样本 t 检验。
  •  Fisher F 检验。
  • 单样本和双样本 z 检验。
  • 相关性分析和协方差。
  • 正态性检验（Jarque-Bera、Shapiro-Wilk、Shapiro-Francia、Cramer-von Mises、Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov、D'Agostino's 检验）。
  • 交叉制表和卡方。
  • 频率表分析（针对离散变量和连续变量）。
  • 用于计算分位数统计的多个定义。
• 方差分析（ANOVA）
  • 单因素和双因素方差分析（有和没有重复）。
  • 三因素方差分析。
  • 事后比较 - Bonferroni、Tukey-Kramer、Tukey B、Tukey HSD、Neuman-Keuls、Dunnett。
  • 在受试者内，方差分析和混合模型。
•  多变量分析
  • 主成分分析（PCA）。
  •  因子分析（FA）。
  • 判别函数分析。
  • 分层聚类和 k 均值。
• 非参数统计
  • 2x2 表分析（卡方、耶茨卡方、精确费舍尔检验等）。
  •  排名和百分位数。
  •  卡方检验。
  • 秩相关性（Kendall Tau、Spearman R、Gamma、Fechner）。
  • 比较独立样本
    
    Mann-Whitney U 检验、Kolmogorov-Smirnov 检验、Wald-Wolfowitz 运行检验、Rosenbaum 准则。Kruskal-Wallis 方差分析和中值检验。
  • 比较相关样本
    
    Wilcoxon 匹配对检验、符号检验、Friedman 方差分析、Kendall W（一致性系数）。
  •  科克伦的 Q 检验。

• 回归分析
  • 多变量线性回归（残差分析、共线性诊断、置信带和预测带）。
  • 加权最小二乘法 （WLS） 回归。
  •  逻辑回归。
  • 逐步（向前和向后）回归。
  •  多项式回归。
  •  曲线拟合。
  • 异方差检验：Breusch-Pagan 检验 （BPG）、Harvey 检验、Glejser 检验、Engle 的 ARCH 检验（拉格朗日乘数）和 White 检验。
•  时间序列分析
  •  数据处理。
  •  傅里叶分析。
  •  平滑。
  •  移动平均线。
  •  分析。
  • 自相关（ACF 和 PACF）。
  • 中断时间序列分析。
  • 单位根检验 - Dickey-Fuller、Augmented Dickey-Fuller（ADF 检验）、Phillips-Perron（PP 检验）、Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin（KPSS 检验）。
•  生存分析
  •  生命表。
  • Kaplan-Meier（对数秩检验，风险比）。
  • Cox 比例风险回归。
  • 概率分析（Finney 和 LPM）。
    
    LD值（LD50/ED50等），累积系数计算。
  • 受试者工作特征曲线分析（ROC分析）。
    
    AUC 方法 - DeLong's、Hanley 和 McNeil's。报告包括：AUC（带置信区间）、曲线坐标、性能指标 - 敏感性和特异性（带置信区间）、准确性、阳性和阴性预测值、Youden J（Youden 指数）、精度-召回率图。
  •  比较 ROC 曲线。
•  数据处理
  • 抽样（随机、定期、有条件）。
  • 随机数生成。
  •  标准化。
  • 堆叠/解堆操作。
  •  矩阵运算。
•  统计图表
  •  直方图
  •  散点图。
  •  箱形图。
  •  茎叶图。
  •  平淡无奇的奥特曼情节。
  • 每个受试者具有多个测量值的 Bland-Altman 图。
  • 不同分布的分位数-分位数 Q-Q 图。
  • 控制图 - X条图，R图，S图，IMR图，P图，C图，U图，CUSUM图。