MedCalc是一款为生物医学研究设计的统计软件包，以其用户友好界面和强大功能而受到广泛欢迎。它提供了220多种不同的统计测试、程序和图表，能够覆盖研究人员在生物统计学领域的广泛需求。MedCalc专业的ROC曲线分析被认为是该软件的一个重要特点，同时它还支持方法比较和质量控制工具，如Bland-Altman图、Passing-Bablok回归和Deming回归等。

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MedCalc还具备制定参考区间包括年龄相关的参考区间的功能，并可以进行Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险回归。不仅如此，还包括了元分析这一对于很多研究者来说不可或缺的功能。软件为用户提供能够保存为SVG、PNG、JPG、高分辨率TIF等多种文件格式的图表，或者将图表保存为PowerPoint幻灯片（*.pptx）。而且，软件持续更新，确保用户掌握最新的统计方法和改进。

MedCalc提供多种语言界面，包括英文、中文简繁体、法文、德文、意大利文、日文、韩文、波兰文、葡萄牙文（巴西）、俄文和西班牙文用户界面（帮助文件和文档仅提供英文版本）。软件拥有一个完整的版本包含所有功能，支持所有现代Windows桌面系统。在授权选项方面，MedCalc提供永久性的单用户许可，也支持个人或组织的年度订阅，以及不限组织内使用的站点许可和允许同时多用户使用的网络许可，满足了不同用户的需求。

MedCalc 功能

数据管理

  • 集成电子表格，包含 1 048 576 行和 16 384 列。
  • 正确处理缺失的数据。
  • 可以很容易地排除异常值。
  • 内置所见即所得文本编辑器。
  • 导入 Excel、Excel 2007、SPSS、DBase 和 Lotus 文件，以及 SYLK、DIF 或纯文本格式的文件。
  • 轻松选择用于统计分析的子组。

MedCalc 文档

  • MedCalc 网站上的完整 HTML 手册。
  • 全面的上下文相关帮助。
  • 对话框中的上下文帮助。

统计特征

请参阅统计程序列表。

ROC曲线分析

MedCalc 是 ROC 曲线分析的参考软件。我们的ROC曲线分析模块包括：

  • 具有标准误差的曲线下面积 （AUC）、95% 置信区间、P 值。提供DeLong等人（1988）和Hanley&McNeil（1982,1983）的方法论选择。
  • 所有可能的阈值的敏感性、特异性、似然比以及阳性和阴性预测值列表。
  • 具有 95% 置信区线的 ROC 曲线图。
  • 可以在交互式点阵图中选择阈值，并自动计算相应的灵敏度和特异性。
  • 敏感性和特异性（或成本）与标准值的关系图。
  • 预测值与患病率的关系图。
  • 区间似然比。
  • 最多 6 条 ROC 曲线的比较：ROC 曲线下面积之间的差异，具有标准误差、95% 置信区间和 P 值。
  • ROC曲线下面积的样本量计算和ROC曲线的比较。

有关 MedCalc 中 ROC 曲线分析的更多信息，请参阅 MedCalc 手册的 ROC 曲线分析部分。

图

  • 很多图表，请参阅图形库。
  • 图表中的数据点标识。
  • 绘制文本框、线条、箭头和连接线。
  • 命名、保存和调用图形和统计信息。
  • 图形窗口中的统计信息。
  • 将图形另存为 SVG、PNG、JPG、GIF、BMP、PCX 或高分辨率 TIF 文件，或作为 PowerPoint 幻灯片 （*.pptx）。

脚本

除其他外，脚本允许使用单个命令运行多个统计过程。

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